* COMPONENTES INCLUÍDOS
  1 Placa programável Arduino UNO R4 Wifi com processador Renesas RA4M1 de 32 bits e ESP32, matriz LED de 12x8, conector USB C
  1 cabo USB
  1 base de montagem de placa
  1 multímetro
  1 conector de bateria de 9 V
  1 bateria de 9 V
  20 LEDs (5 vermelhos, 5 verdes, 5 amarelos, 5 azuis)
  5 resistências de 560 Ohmios
  5 resistências de 220 Ohmios
  1 resistência de 1 kOhmios
  1 resistência de 10 kOhmios
  2 resistências de 4,7 kOhmios
  1 placa de testes de 400 pontos
  1 servomotor pequeno
  2 potenciômetros de 10 kOhmios
  2 potenciômetros de botão
  2 capacitores de 100 uF
  Fios de ligação de núcleo sólido
  5 botões
  1 fototransistor
  1 fio de ligação preto
  1 fio de ligação vermelho
  1 sensor de temperatura
  1 piezoeléctrico
  1 fio de ligação fêmea para macho vermelho
  1 fio de ligação fêmea para macho preto
  3 porcas e parafusos

* SHIELD E MÓDULOS INCLUÍDOS
  1 Shield de base compatível com placa Arduino UNO com 16 conectores Grove
  10 módulos Grove:
  LED
  Potenciómetro
  Buzzer
  Sensor de luz
  Sensor de som
  Sensor de pressão de ar
  Sensor de temperatura
  Acelerómetro
  Ecrã OLED
  6 fios Grove

* CONTEÚDO EDUCATIVO
  Caderno de atividades para o professor
  Vídeos tutoriais
  Plataforma gratuita de aprendizagem
  Recursos adicionais de vocabulário

* AULAS INCLUÍDAS (28)
  O LED
  O botão
  O potenciômetro
  O buzzer
  O sensor de luz
  O sensor de som
  O sensor de pressão de ar
  O sensor de temperatura
  O sensor de movimento
  O ecrã OLED
  Conceitos básicos de eletricidade, a lei de Ohm
  Segurança elétrica
  Diagramas, fluxogramas, pseudocódigo
  Escrever código. Sintaxe de codificação
  LED e polaridade
  Componentes elétricos
  Utilização de um multímetro para tomar medidas elétricas
  Controlo de um circuito digital e analógico
  Controlar um servomotor
  Produzir sons, tons e música
  Medição da intensidade da luz
  Ondas eletromagnéticas
  Design e construção de um protótipo
  Primeiros passos na nuvem
  Criação de desktops na nuvem
  Criação de um projeto de IoT
  Introdução ao machine learning com Arduino
  Utilização de componentes externos integrados com machine learning

* COMPATIBILIDADE DE SOFTWARE
  Compatível com Windows, macOS e Linux


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As imagens podem não corresponder ao produto descrito - Preços e especificações sujeitos a alteração sem aviso prévio.